AI-studie en uitdagingen van bedrijven

Van de onderzoeksresultaten naar de zoektocht naar technologische oplossingen

De bedrijven in de sector bepalen hun prioriteiten

Het ICB voerde een enquête uit bij private autobus- en autocarbedrijven om hun belangrijkste operationele uitdagingen en hun interesse in artificiële intelligentie en nieuwe technologieën in kaart te brengen.

In totaal zijn 68 bedrijven vertegenwoordigd in de enquête: 24 Franstalige en 16 Nederlandstalige bedrijven hebben de vragenlijst rechtstreeks ingevuld, terwijl één groot bedrijf namens zijn 28 filialen heeft geantwoord. Dit komt overeen met een responsgraad van 18%.

De resultaten tonen een duidelijke interesse in artificiële intelligentie, met name voor de automatisering van repetitieve taken, de integratie van AI in de dagelijkse activiteiten en de opleiding van het personeel.

De belangrijkste uitdagingen van de sector 

Twee uitdagingen springen er bijzonder uit:

De aanwerving van personeel

Met 19% van de geïdentificeerde uitdagingen vormt de aanwerving van personeel de belangrijkste uitdaging voor de bedrijven. Het tekort aan gekwalificeerde kandidaten en de moeilijke arbeidsomstandigheden behoren met name tot de belangrijkste genoemde oorzaken.

De planning van de dienstroosters en de naleving van de rij- en rusttijden

De planning van de dienstroosters vertegenwoordigt 15% van de geïdentificeerde uitdagingen. De bedrijven moeten onder meer omgaan met schommelingen in de vraag, verlof en afwezigheden, onvoorziene omstandigheden en de regelgeving inzake de arbeidstijden van chauffeurs.

De naleving van de rij- en rusttijden vertegenwoordigt 13% van de uitdagingen. Het gebrek aan geschikte planningstools vormt daarbij een van de door de bedrijven geïdentificeerde moeilijkheden.

Van de onderzoeksresultaten naar de zoektocht naar technologische oplossingen

Op basis van deze resultaten wilde het ICB een stap verder gaan door de beschikbare tools op de markt in kaart te brengen die kunnen bijdragen aan het aanpakken van deze uitdagingen.

Daarom werd een eerste analyse uitgevoerd van vijf platformen: Webfleet, Platform Science, Geotab, HASTUS en Optibus.

Het doel is niet om deze oplossingen te rangschikken, maar om bedrijven een eerste overzicht te geven van de beschikbare functionaliteiten en van hun potentieel om tegemoet te komen aan bepaalde behoeften binnen de sector.

De vergelijking heeft onder meer betrekking op voertuigopvolging, chauffeursbeheer, analyse van het rijgedrag, onderhoud, routeoptimalisatie, planning van dienstroosters, voertuigen en chauffeurs, dashboards en scenarioplanning.

HASTUS en Optibus zijn de meest complete oplossingen voor transportplanning, met een geïntegreerd beheer van dienstroosters, voertuigen en chauffeurs, evenals de simulatie van verschillende scenario's.

Webfleet, Platform Science en Geotab zijn meer gericht op het operationele vlootbeheer, de opvolging van voertuigen, dispatching en de toewijzing van opdrachten. Hun planningsmogelijkheden zijn dan ook beperkter in vergelijking met HASTUS en Optibus.

🚌 Capaciteit

Webfleet

Platform Science

Geotab

HASTUS

Optibus

📍 Realtime opvolging van voertuigen

🟢

🟢

🟢

🟢

🟢

👨‍✈️ Toewijzing van chauffeurs

🟢

🟢

🟢

🟢

🟢

🚦 Analyse van het rijgedrag

🟢

🟢

🟢

🔧 Voertuigonderhoud

🟢

🟢

🛠️ Motorendiagnose

🟢

🟢

🟢

🗺️ Routeoptimalisatie

🟢

🟢

🟢

🟢

🟢

🔌 API / Integratie

🟢

🟢

🟢

🟢

🟢

📊 Dashboards / KPI's

🟢

🟢

🟢

🟢

🟢

🕐 Planning van de dienstregelingen

🟢

🟢

🚌 Voertuigplanning

🟢

🟢

👥 Planning van chauffeurs

🟢

🟢

🔮 Simulatie van scenario's

🔴

🔴

🔴

🟢

🟢