Etude IA & Défis des entreprises
Des résultats de l'étude à la recherche de solutions technologiques
Les entreprises du secteur identifient leurs priorités
L'ICB a réalisé une enquête auprès des entreprises privées d'autocars et d'autobus afin d'identifier leurs principales problématiques opérationnelles et leur intérêt pour l'intelligence artificielle et les nouvelles technologies.
Au total, 68 entreprises sont représentées dans l'enquête : 24 entreprises francophones et 16 entreprises néerlandophones ont directement répondu au questionnaire, tandis qu'une grande entreprise a répondu pour l'ensemble de ses 28 filiales. Ce qui représente un taux de réponse de 18%.
Les résultats montrent un intérêt réel pour l'intelligence artificielle, notamment pour l'automatisation des tâches répétitives, l'intégration de l'IA dans les activités quotidiennes et la formation du personnel.
Les principaux défis du secteur
Deux problématiques se distinguent particulièrement:
Le recrutement du personnel
Avec 19 % des problématiques identifiées, le recrutement constitue le principal défi des entreprises. Le manque de candidats qualifiés ainsi que les conditions de travail difficiles figurent notamment parmi les principales causes citées.

La planification des horaires et le respect des temps de conduite et de repos
La planification des horaires représente 15 % des problématiques identifiées. Les entreprises doivent notamment gérer les fluctuations de la demande, les congés et absences, les imprévus et les réglementations relatives aux temps de travail des chauffeurs.
Le respect des temps de conduite et de repos représente 13 % des problématiques. Le manque d'outils de planification adaptés constitue notamment une difficulté identifiée par les entreprises.
Des résultats de l'étude à la recherche de solutions technologiques
À partir de ces résultats, l'ICB a souhaité aller plus loin en identifiant les outils disponibles sur le marché qui peuvent contribuer à répondre à ces problématiques.
Une première analyse a ainsi été réalisée sur cinq plateformes : Webfleet, Platform Science, Geotab, HASTUS et Optibus.
L'objectif n'est pas de classer ces solutions, mais de donner aux entreprises une première vision des fonctionnalités disponibles et de leur potentiel pour répondre à certains besoins du secteur.
Le comparatif porte notamment sur le suivi des véhicules, la gestion des conducteurs, l'analyse du comportement de conduite, la maintenance, l'optimisation des itinéraires, la planification des horaires, des véhicules et des chauffeurs, les tableaux de bord et la simulation de scénarios.
HASTUS et Optibus sont les solutions les plus complètes pour la planification du transport, avec une gestion intégrée des horaires, véhicules et chauffeurs, ainsi que la simulation de différents scénarios.
Webfleet, Platform Science et Geotab sont davantage orientés vers la gestion opérationnelle de la flotte, le suivi des véhicules, le dispatching et l'affectation des missions. Leurs capacités de planification sont donc plus limitées par rapport à HASTUS et Optibus.
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🚌 Capacité |
Webfleet |
Platform Science |
Geotab |
HASTUS |
Optibus |
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📍 Suivi des véhicules en temps réel |
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👨✈️ Affectation des conducteurs |
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🚦 Analyse du comportement de conduite |
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🔧 Maintenance des véhicules |
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🛠️ Diagnostic moteur |
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🗺️ Optimisation des itinéraires |
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🔌 API / Intégration |
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📊 Tableaux de bord / KPI |
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🕐 Planification des horaires |
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🚌 Planification des véhicules |
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👥 Planification des chauffeurs |
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🔮 Simulation de scénarios |
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